Webinar | 30.04.26, 11 Uhr
AI Search für
B2B-Enterprise: Sichtbar bleiben, wenn die Zielgruppe nicht mehr (nur) googelt
Wir zeigen mit JobRad und Radyant, was Enterprise-Unternehmen jetzt tun können – pragmatisch und mit Quick Wins zum sofortigen Umsetzen. Dafür gibt uns JobRad Einsicht in erste eigene Maßnahmen, Experimente und Erfolge und unterzieht sich einem Live-Audit inklusive Potentialanalyse – eine Blaupause für AI Search im B2B-Enterprise.
- JobRad´s AI Search Maßnahmen: Insights, Experimente & Erfolge
- Live-Audit und Potentialanalyse von Niklas Buschner (Radyant)
- Welche Quick Wins funktionieren und wie man Ergebnisse sichtbar macht
Bitgrip ist Digital Plattform-Partner von führenden B2B-Unternehmen
Das erwartet Sie im Webinar
Echte Enterprise-Erfahrungen & Expertenanalyse
Zusammen mit Frank Panther (Chapter Lead Online Marketing) von JobRad besprechen wir, wie ein Marktführer pragmatisch mit dem Thema AI Search / GEO gestartet ist – mit ersten Experimenten, konkreten Ergebnissen und ohne großes Budget. Niklas Buschner von Radyant ordnet diese Maßnahmen als Experte für Organic Visibility ein und zeigt in einer Potenzial-Analyse, was darüber hinaus noch möglich ist. Eine Blaupause für jedes Unternehmen, das seine AI-Sichtbarkeit verbessern will. Das erwartet euch:
AI Search verstehen – und von SEO abgrenzen
Was Generative Engine Optimization konkret bedeutet, warum es kein Ersatz für SEO ist, sondern die nächste Evolutionsstufe – und warum das Thema gerade für Enterprises jetzt strategisch relevant wird.
JobRads AI-Search-Reise: Experimente und erste Erfolge
Wie JobRad als Marktführer pragmatisch mit GEO gestartet ist – von der gezielten Award-Kommunikation bis zur Pillar Page – und welche Ergebnisse das in der AI-Sichtbarkeit gebracht hat.
Live-Analyse: Enterprise-GEO von außen betrachtet
Niklas Buschner von Radyant analysiert die GEO-Sichtbarkeit von JobRad auf Basis öffentlich verfügbarer Daten und gibt konkrete Empfehlungen, die als Blaupause für andere Enterprises dienen.
Monitoring: Was messbar ist – und was (noch) nicht
Welche Daten ihr mit bestehenden Tools wie Search Console und Analytics schon heute auswerten könnt, was dedizierte Tools leisten – und warum die Datenlage aktuell noch eine Blackbox ist.
Argumente für den internen Business Case
Wie man AI Search intern positioniert, welche Argumente bei Stakeholdern ziehen und warum es kein neues Projekt braucht, sondern direkt aus bestehenden SEO- und Content-Arbeit heraus gestartet werden kann.
